솔직히 저도 처음엔 AI라는 단어만 들어도 막막했습니다. 몇 달 동안 유튜브 보고 강의 듣고 난리를 쳤는데, 결론은 허무하더군요. 그냥 전기 쓰듯 쓰면 되는 거였습니다. 제 매장 운영하면서 상품 카드 만들 때, SNS 올릴 배경 사진 필요할 때, 블로그 글 쓸 때 AI한테 물어보고 같이 작업하니까 시간이 확 줄었습니다. 이게 바로 AI를 도구화하는 겁니다. 김상균 교수는 강연에서 "AI는 인간의 삽질을 위한 여유를 만들어주는 도구"라고 했는데, 제 경험상 딱 맞는 말이었습니다. 최적화는 AI한테 맡기고, 우리는 각자의 정체성을 찾는 '삽질'에 집중하면 됩니다.
AI 최적화, 사실은 여유를 찾는 과정입니다
제가 매장 운영하면서 제일 힘든 게 뭔지 아세요? 시간 관리입니다. 매장 근무 시간 최적화하고, 퇴근 후 집안일 최적화하고, 거기다 블로그까지 써야 하니 머리가 터질 지경이었습니다. AI한테 물어봤더니 최적화란 "가장 좋은 상태로 맞추는 것"이라고 하더군요.
여기서 최적화(Optimization)란 주어진 제약 조건 안에서 목표를 가장 효율적으로 달성하는 과정을 의미합니다. 쉽게 말해 시간·비용·에너지를 최소로 쓰면서 최고의 결과를 내는 겁니다. 제 경우엔 매장 상품 카드를 AI로 10분 만에 만들고, SNS 배경 사진도 AI 도움받아 5분 컷으로 끝냈습니다. 예전엔 이것만 한 시간씩 잡았거든요.
루틴(Routine)을 정해서 습관화하니까 뇌 에너지 소비가 확 줄었습니다. 루틴이란 반복적으로 수행하는 일련의 행동 패턴을 뜻하는데, 매일 똑같은 시간에 똑같은 순서로 일하면 의사결정 피로도가 낮아집니다. 아침 8시 매장 오픈 준비, 오전 10시 AI로 상품 설명 작성, 오후 2시 블로그 초안 정리 이런 식으로 루틴을 짜니까 하루가 한결 가벼워졌습니다.
최적화의 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 시간 낭비를 줄이는 자동화 시스템 구축
- 반복 작업의 루틴화로 에너지 절약
- AI 도구를 파트너 삼아 생산성 극대화
실제로 중소벤처기업부 조사에 따르면 소상공인의 62%가 디지털 전환 필요성을 느끼지만 실행은 28%에 그친다고 합니다(출처: 중소벤처기업부). 저도 그 72% 중 하나였는데, 막상 시작하니 생각보다 어렵지 않았습니다.
삽질이야말로 정체성을 빚어내는 여정입니다
김상균 교수가 어릴 때 옥상에서 털실 매고 등반하다 떨어진 이야기 들으셨나요? 저는 그 대목에서 확 공감했습니다. 저도 몇 달 전에 AI 음악 만들기 도전했거든요. 음악적 재능 제로인 제가 블랙핑크 스타일로 수업 노래 만들었다는데, 결과물은 '사회적 미소' 수준이었답니다. 하지만 교수님 말대로 "삽질도 사 보면 난다"더군요.
여기서 정체성(Identity)이란 나만의 고유한 특성과 가치관을 의미합니다. 남들이 정해준 최적화 루트를 따라가는 게 아니라, 시행착오를 겪으면서 '나다움'을 찾아가는 과정이 바로 정체성 형성입니다. 제가 블로그 쓸 때도 처음엔 AI가 만든 글 그대로 올렸는데, 독자 반응이 싸늘했습니다. "AI 냄새난다"는 댓글에 충격받고, 제 경험과 생각을 직접 녹여서 다시 썼더니 반응이 180도 달라졌습니다.
김상균 교수는 학부 때 로보틱스, 석사 때 산업공학, 박사 때 인지과학을 공부했습니다. 처음 교수 자리 지원할 땐 "당신은 우리 과가 아닌데요?"라는 말만 들었답니다. 하지만 지금은 그 '삽질' 덕분에 통섭적 시각을 갖춘 전문가로 인정받습니다.
삶은 최적화가 아니라 정체성을 빚어내는 여정입니다. 제 경험상 이건 정말 맞는 말입니다. 매장 운영하면서 수없이 실패했고, 블로그도 처음엔 조회수 10도 안 나왔습니다. 하지만 그 과정에서 제가 진짜 좋아하는 게 뭔지, 어떤 방식이 저한테 맞는지 알게 됐습니다.
한국고용정보원 자료에 따르면 자영업자의 평균 폐업률은 5년 내 70%에 달하지만, 디지털 도구를 활용한 사업자의 생존율은 42%로 높게 나타났습니다(출처: 한국고용정보원). 저도 AI를 파트너 삼아 매출 관리, 고객 응대, 마케팅을 체계화하니까 확실히 사업이 안정됐습니다.
AI를 도구화해서 내 생활부터 최적화하세요
제가 미용실 원장님한테 들은 얘기입니다. "김교수님, 저는 AI 배울 필요 없지 않나요?" 그분은 15년 넘게 미용실 운영하셨는데 컴퓨터랑 담쌓고 사신 분이었습니다. 김상균 교수는 그분한테 AI로 만든 헤어스타일 변환 사진 세 장을 보냈답니다. 원장님 반응? "교수님 저한테 왜 이러세요?"
여기서 도구화(Toolification)란 기술을 나의 목적에 맞게 활용 가능한 수단으로 전환하는 것을 의미합니다. AI를 두려워하거나 거창하게 생각하지 말고, 그냥 전기나 가스처럼 생활 속 도구로 받아들이면 됩니다. 저도 매장에서 상품 사진 찍으면 AI한테 배경 바꿔달라고 하고, 고객 문의 답변도 AI 초안받아서 제 말투로 다듬어서 씁니다.
구체적인 AI 도구화 방법은 다음과 같습니다.
- 매장 운영: 상품 카드 제작, SNS 콘텐츠 생성
- 블로그: 초안 작성, 키워드 추천, 문법 교정
- 건강 관리: 러닝 앱, 식단 기록 자동화
제 경험상 AI를 파트너로 만드는 핵심은 '완벽을 기대하지 않는 것'입니다. 김상균 교수가 만든 로고송도 학생들 반응은 "썩소(썩은 미소)"였지만, 노력을 인정받았습니다. 저도 AI로 만든 상품 설명이 처음엔 어색했지만, 고객들은 "사장님 열심히 하시네요"라고 응원해 줬습니다.
인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 인간의 학습·추론·지각 능력을 컴퓨터가 모방하도록 설계된 기술 체계를 뜻합니다. 쉽게 말해 사람처럼 생각하고 판단하는 프로그램인데, 우리는 이걸 '나보다 똑똑한 비서'쯤으로 생각하면 됩니다. 제가 블로그 쓸 때 AI한테 "이 주제로 초등학생도 이해할 만한 예시 3개 만들어줘"라고 하면, 10초 만에 답이 옵니다.
마음의 최적화는 결국 여유에서 나옵니다. AI가 반복 업무 처리해 주니까 저는 산책하고 러닝하고 책 읽을 시간이 생겼습니다. 예전엔 매장 일 끝나면 녹초였는데, 지금은 퇴근 후에도 에너지가 남아서 제가 하고 싶은 '삽질'을 할 수 있습니다. 이게 바로 AI가 주는 진짜 선물입니다.
저는 이제 확신합니다. 우리 시대를 잘 살아가는 방법은 AI를 두려워하는 게 아니라 파트너로 만들고, 그렇게 확보한 여유로 나만의 정체성을 찾는 '삽질'을 즐기는 겁니다. 최적화는 AI한테 맡기고, 우리는 각자의 서사를 써 내려가면 됩니다. 44년 전 뒤꿈치를 헌납하고 물리를 사랑하게 된 김상균 교수처럼, 저도 여러분도 지금의 삽질이 언젠가 빛날 거라 믿습니다. 일단 질러보세요. 실패해도 괜찮습니다. 그게 바로 당신만의 정체성이 되니까요.